Responsabilidades Principais
- Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados automatizados (ETL/ELT) em lote e em tempo real.
- Projetar, implementar e manter arquiteturas modernas de Data Lake, Data Lakehouse e Data Warehouse corporativos.
- Garantir a qualidade, governança, conformidade regulatória (como LGPD/GDPR) e segurança de acessos nos ativos de dados.
- Colaborar intimamente com Cientistas e Analistas de Dados para prover infraestrutura e datasets limpos para consumo analítico.
- Otimizar a performance e reduzir custos associados ao processamento, computação e armazenamento em nuvem.
Requisitos e Habilidades
O Dia a Dia
O cotidiano de um Engenheiro de Dados envolve manter os pipelines de dados robustos e ininterruptos. O dia começa com uma reunião diária para alinhar tarefas e identificar gargalos na infraestrutura analítica. No decorrer do expediente, o profissional divide seu tempo escrevendo scripts em Python para novas integrações, estruturando novos modelos relacionais no dbt para os times analíticos e monitorando execuções com falha no Airflow. Reuniões de arquitetura de dados e otimização de custos de nuvem também são frequentes, assegurando que o ecossistema cresça de forma escalável, segura e em sincronia com os requisitos dos cientistas de dados.
Plano de Carreira
Top Ferramentas
Dúvidas Frequentes (FAQ)
Qual a diferença essencial entre Engenheiro de Dados e Cientista de Dados?
O Engenheiro de Dados foca na infraestrutura, estruturação, transporte confiável, limpeza e preparação de grandes volumes de dados. Já o Cientista de Dados utiliza essa matéria-prima preparada para aplicar modelos matemáticos, estatísticos, machine learning e extrair insights preditivos para o negócio.
Quais certificações de mercado ajudam a alavancar a carreira nessa área?
As principais certificações do mercado incluem a Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Engineer, Databricks Certified Professional Data Engineer e Snowflake SnowPro Core. Elas validam formalmente seu conhecimento nas ferramentas de nuvem e stacks analíticas mais exigidas pelas grandes empresas.