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Analista de Performance

Descubre todo sobre la carrera de Analista de Performance: salarios, responsabilidades diarias, habilidades clave, herramientas principales y el plan de carrera en marketing digital.

TecnologíaAlta Demanda

Salarios LATAM

2026-06-22
🇧🇷 Brasil (BRL)R$ 5.5009.500
🇲🇽 México (MXN)$ 25,00045,000

Responsabilidades Principales

  • Crear, configurar y optimizar campañas de medios pagados (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads) enfocadas en conversión y generación de leads.
  • Realizar análisis diario de datos para identificar cuellos de botella en el embudo de ventas y proponer mejoras para maximizar el ROAS.
  • Configurar y auditar etiquetas de seguimiento mediante Google Tag Manager y GA4 para garantizar la integridad de los datos de conversión.
  • Elaborar reportes y dashboards interactivos en Looker Studio para presentar resultados claros a clientes y stakeholders.
  • Planificar y ejecutar pruebas A/B de creativos, copies y landing pages para aumentar la tasa de conversión (CRO).

Requisitos y Habilidades

Dominio avanzado de las plataformas Meta Ads Manager y Google Ads con historial de optimización de presupuestos.Conocimiento sólido en Web Analytics, incluyendo Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager (GTM).Alta capacidad analítica para la toma de decisiones basada en datos y manejo de hojas de cálculo (Excel/Google Sheets).Nociones prácticas de pruebas A/B y herramientas de CRO (como Hotjar o Microsoft Clarity).Excelente comunicación verbal y escrita para traducir métricas complejas en insights accionables.

El Día a Día

El día a día de un Analista de Performance comienza con una revisión rápida de métricas y presupuestos en las plataformas de anuncios por la mañana, asegurándose de que no haya habido anomalías en la inversión. Luego, participa en reuniones con el equipo creativo para alinear nuevas piezas de imagen y video basadas en los datos de conversión recientes. La tarde se dedica a tareas analíticas profundas: creación de informes de rendimiento, configuración de píxeles de seguimiento en GTM, estructuración de nuevas pruebas de audiencia y optimización manual de ofertas. El día cierra con la planificación de los próximos experimentos y la verificación final de que todas las campañas activas están rindiendo dentro del ROAS proyectado.

Plan de Carrera

Pasante de Performance
Analista de Performance Junior
Analista de Performance Mid
Analista de Performance Senior
Tech Lead de Growth / Coordinador de Medios

Top Herramientas

Google AdsMeta Ads ManagerGoogle Analytics 4Google Tag ManagerLooker StudioTikTok Ads ManagerMicrosoft ExcelHotjar
NEXUS AI

Preguntas de Entrevista

Nuestra IA analiza más de 10.000 currículums y sugiere las mejores preguntas conductuales y técnicas para evaluar este cargo:

1
Si una campaña de alta conversión de repente dejara de funcionar durante un día festivo, ¿cuál sería tu paso a paso para diagnosticar y resolver el problema?
2
¿Cómo estructurarías una prueba A/B para validar un nuevo formato creativo en una cuenta de e-commerce con presupuesto muy limitado?
3
Explica una situación real en la que los datos de conversión de la plataforma de medios (ej: Meta) no coincidían con GA4. ¿Cómo investigaste esa discrepancia?

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Cuál es la diferencia entre un Analista de Performance y un Gestor de Tráfico?

Aunque los términos suelen cruzarse, el Gestor de Tráfico se enfoca principalmente en la compra de medios y la operación de campañas. El Analista de Performance tiene un rol más estratégico de principio a fin, siendo responsable de mapear todo el embudo de conversión, configurar herramientas avanzadas de rastreo (GA4/GTM), proponer optimizaciones en landing pages (CRO) y realizar análisis de negocio profundos.

¿Se necesita saber programación o SQL para trabajar en esta área?

No es obligatorio para puestos junior, pero se convierte en una gran ventaja competitiva. El conocimiento básico de HTML y JavaScript ayuda a solucionar problemas con etiquetas en GTM, mientras que las nociones de SQL ayudan a analistas senior a extraer datos complejos directamente de la base de datos para analizar el LTV y el CAC real de la empresa.

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